Sammiep blog

Commençons notre blog en parlant des principes fondamentaux. Qu'est-ce qu'une API?

Le mot lui-même est un acronyme pour Application Programming Interface. Il s'agit d'une couche de code qui permet à deux solutions logicielles ou applications d'échanger des données entre elles. Lorsque vous utilisez par exemple Certaines applications mobiles qui fonctionnent souvent en coulisse utilisent une API pour obtenir des informations de certains serveurs. Vous voulez connaître l'heure d'arrivée, eh bien, une requête est envoyée via l'API et reçoit le message qui vous est ensuite affiché. Nous vivons vraiment dans le monde des API et interagissons avec eux tout le temps.

Une API intéressante est par exemple. API de traduction qui vous permet d'obtenir des traductions en temps réel. Ex. Google Cloud en fournit un:

https://cloud.google.com/translate/docs/

Les API telles que celle de Google ont souvent une implémentation toute prête, vous pouvez donc l’utiliser avec le langage de programmation de votre choix, comme par exemple. python. Ou java, C # et ainsi de suite.

Si vous avez des données intéressantes, vous pouvez également utiliser l'API pour rendre ces données disponibles aux utilisateurs externes. Si vous avez par exemple certaines données de crypto-monnaie intéressantes, vous pouvez créer une API de crypto-monnaie et la rendre disponible aux utilisateurs externes. C'est ce que Bitts Analytics fournit. Ex. sentiment social, tarification, données d’analyse technique de crypto-monnaie peuvent tous faire partie de l’API de crypto-monnaie et les utilisateurs peuvent ensuite utiliser ces données dans leur propre modèle commercial, formé par exemple. avec scikit-learn ou tensorflow de google. Au fait, si vous l'appliquez à des séries chronologiques, il est très intéressant de consulter les réseaux de neurones LSTM, ils fonctionnent étonnamment bien dans de nombreux cas. Les avancées en matière de traduction automatique neurale reposaient sur l'utilisation de réseaux de neurones LSTM, voir par exemple. cet article:

https://arxiv.org/abs/1609.08144

Il a considérablement amélioré la traduction de la machine neuronale de façon spectaculaire et a considérablement amélioré la traduction de Google au point qu’il passe au moins le test de Turing.

Navodila za uporabo najrazličnejših naprav so lahko v veliko pomoč, vendar jih pogosto sploh ne beremo. Pogosto namreč naletimo na nejasno in prezapleteno napisana navodila, ki vsebujejo ogromno nepoznanih izrazov. Poleg tega v navodilih pogosto niso upoštevana slovnična in pravopisna pravila, saj jih prevajajo ljudje, ki niso prevajalci in ne obvladajo ciljnega jezika. Navodila za uporabo morajo biti napisana razumljivo in natančno, saj si bomo le tako lahko z njimi dejansko pomagali. Prevajanje tovrstnih besedil je zato najbolje prepustiti kompetentnim in izkušenim prevajalcem, saj bodo le tako tudi v ciljnem jeziku nastala uporabna in razumljiva navodila za uporabo.

Življenjepis mora vsakdo napisati vsaj enkrat v življenju, pa vendar se jih marsikdo boji pisati. Njihova oblika in pravila za pisanje so se skozi čas deloma spreminjala. Tako življenjepisov ne pišemo več na roko ali s pisalnim strojem, temveč z računalnikom, poleg tega pa jih sestavljamo v obliki tabele in ne v obliki pisma, kot je bilo v navadi včasih. Tako je življenjepis bolj pregleden, ne vsebuje nepotrebnega besedila in obsega vse zahtevane informacije. Sem prištevamo osebne podatke, podatke o izobrazbi, dodatne kvalifikacije in posebna znanja in sposobnosti, ki jih želimo dodatno omeniti in poudariti. Če želimo delati za tuje podjetje ali študirati v tujini pogosto potrebujemo prevode življenjepisa. Glede na to, kako pomemben dokument je lahko v tem primeru je pogosto smiselno prevajanje življenjepisa prepustiti dobremo prevajalcu ali prevajalski agenciji.